机器视觉技术是一种变革性工具。它使工业机器人设备能够“看到”并根据其视觉感知快速做出决策。这项技术通常用于视觉检测和缺陷检测、定位和测量零件以及识别、分类和跟踪产品，是工业机器人领域的游戏规则改变者。

工业机器人技术的激增是对制造业对提高效率和生产力不断增长的需求的直接回应。面对全球竞争，公司面临着简化运营和降低成本的压力。随着机器人精确、一致地执行重复性任务，机器人自动化越来越受到关注。

机器人是如何看到的？

物理机器人完成现实世界的任务，并通过机器或工业视觉系统“看到”。这些系统配备了一台或多台数码相机，以帧为单位捕捉世界。然后对帧进行处理，为机器人提供独特的应用程序“愿景”。有了这些解释的数据，机器人以多种方式与物理世界交互，包括机械臂、移动农业系统、自动化安全设置等应用。

机器视觉自问世以来取得了重大进步，这主要是由于集成了人工智能和机器学习。这种集成提高了图像识别和分析的准确性和精度。

光学

在机器视觉应用中，优先考虑光学系统的高精度和可靠性至关重要。高质量的光学元件对于保证一致的结果至关重要。

合适的镜头对于将图像准确聚焦和放大到相机传感器上至关重要。不同类型的镜头会产生不同的结果，具体取决于特定的用例。重要的是要选择高质量、设计精良的镜头，同时还要考虑焦距、光圈和镜头类型等因素，以实现所选应用的预期结果。

AI 和机器学习

AI 和机器学习的进步拓宽了机器人的能力，使它们更加智能和多才多艺。他们能够从环境中学习，利用实时数据做出决策，从而能够在不需要人工干预的情况下处理复杂的任务。机器人自动化可以提高效率，让工人腾出时间专注于更具创造性和战略性的职责。

使用 3D 打印和纳米技术等技术后，对使用先进传感器的机器人自动化的需求已经增加。产品和制造流程的高度复杂性导致越来越多地使用工业机器人来有效地导航这些特殊环境并执行精确的任务。

工作场所安全

机器人自动化在确保工作场所安全方面至关重要，它在危险环境中用机器人取代人类，显著降低了事故和受伤的风险。这些机器人可以承受极端温度，在狭窄空间内工作，并处理危险材料，使其成为危险任务的理想选择。自动化在制造中的另一个显着优势是能够提供可靠、均匀的输出，而不会产生任何疲劳或分心。

机器人适应性

在制造中使用机器人技术的一个关键优势是能够适应不断变化的生产需求。制造商可以通过重新编程和重新配置机器人来执行不同的任务，从而快速改变其运营方式以满足市场需求。这种灵活性使公司能够保持竞争力并响应客户偏好。

创造就业机会和技能发展

虽然机器人可以承担某些重复性和体力要求高的任务，但它们也为新的工作机会铺平了道路。机器人系统的开发和维护需要熟练的技术人员和工程师的专业知识。当机器人处理日常任务时，人类工人可以提高技能，以胜任需要批判性思维、解决问题和创造力的更复杂的角色。

环境可持续性

机器人自动化可用于通过编程以在非高峰时段运行或在低需求时段关闭来节省能源，从而减少总体消耗和碳排放。此外，机器人系统可以通过精确测量和控制原材料和水的使用情况来有效利用资源，从而进一步促进制造业的可持续发展。

全球竞争力

制造商需要将机器人技术整合到其制造流程中，才能在全球市场上保持竞争力。随着越来越多的国家采用自动化，未能集成机器人技术的公司可能会落后。通过使用机器人技术来提高效率、提升质量和降低成本，公司可以提高生产力并保持竞争优势。

供应链挑战

机器人自动化还通过改变供应链管理来影响制造流程。通过集成 IoT 和机器学习等先进技术，公司可以实时跟踪和分析数据，从而优化库存管理、提高预测准确性并提高客户满意度。

镜头的重要性

随着机器视觉不断发展并扩展到新的领域，像 ViSWIR 系列这样的高级镜头对于捕获不同光谱中详细、准确和可操作的数据变得至关重要。凭借其创新的工程和性能优势，这些镜头将为推动机器视觉技术的发展做出重大贡献。

ViSWIR 镜头专为最新的 SWIR 成像传感器 （IMX990/IMX991） 而设计，并在可见光和 SWIR 范围 （400nm-1,700nm） 提供完全校正的焦距偏移。其先进的设计和兼容性使其成为各种机器视觉、无人机和遥感应用的理想选择，简化了成像过程并确保在不同波长和工作距离下的性能一致。

ViSWIR 可见光 + SWIR 镜头系列

此外，即插即用镜头广泛用于机器人应用。这些镜头为机器人和 AI 系统提供感知环境并与之交互所需的视觉输入。无论是物体识别、导航还是自主系统，这些镜头都使机器人能够准确地执行复杂的任务。

LensConnect 系列即插即用镜头为各行各业的企业打开了无限可能的世界。从工业自动化到安全和监控，这些镜头提供卓越的图像质量、易用性以及与不同系统的兼容性。从工业自动化到仓库运营，LensConnect 系列镜头提供无与伦比的图像质量、多功能性和易用性。

随着技术的不断进步，机器人技术的潜力几乎是无限的。从改进制造流程到协助医疗保健等领域，机器人应用不断扩大。人工智能和尖端工程的集成将机器人自动化推向新的领域，改变了我们工作和与机器交互的方式。