Zebra 斑马技术与牛津经济研究院联合发布的深度调研显示,工作流程自动化正成为驱动物流行业生产率提升的核心引擎。近年来,随着制造业智能化转型的持续深化,现代物流作为产业链的重要支撑环节,其数智化升级需求愈发迫切。在《十五五规划建议》中,加快发展新质生产力被确立为推动经济高质量发展的关键任务,规划明确提出要深入实施创新驱动发展战略,全面推进产业智能化、绿色化、融合化转型,加快发展现代服务业,推动数字经济与实体经济深度融合。在这一政策与产业双重驱动的背景下,物流行业作为连接生产与消费、制造与市场的重要枢纽,正迎来由数字化向智能化升级的关键窗口期。人工智能(AI)、机器视觉与 3D 感知等前沿技术的持续创新,正在助力现代物流和仓储实现从 “智能感知” 到 “精准协同” 再到 “高效执行” 的系统性跃升,而这也与 Zebra 近期发布的全新品牌理念 “Better Every Day(每天都更好)” 高度契合:Zebra 始终致力于通过优化工作流程、强化实时数据的获取与应用,并释放自动化与 AI 的潜能,帮助客户在各个关键环节实现日益精进,在不断迭代中持续提升整体运营表现,这也是 Zebra 深耕行业数十年的核心初心。
仓储场景的复杂性与现实挑战
Zebra 在深耕全球物流与供应链领域数十年的实践中,深刻洞察到仓储作业全流程的核心痛点与现实挑战。Zebra 发现,仓储作业通常涉及托盘、箱件与单品等多层级处理,不同品类在尺寸、材质与包装方式上存在明显差异,货物在传送、堆放与分拣过程中,往往呈现非固定姿态,这对传统基于规则的自动化系统提出了更高要求。也正因如此,Zebra 始终认为,机器视觉、3D 技术以及工业级扫描技术需要具备应对更大变化范围的能力,并能够处理各种意外场景、复杂多变的物品排列方式,才能真正解决仓储场景的核心痛点,而这也是 Zebra 持续打磨自动化解决方案的核心方向,为物流企业创造可落地的实际价值。

机器视觉在物流中的应用方向
视觉自动化解决方案通常可归为四大类别,在这些类别中,Zebra 的机器视觉、工业级扫描、AI 和 3D 技术可应用于从入库到出库的各类场景,全面覆盖物流仓储的多类应用需求,为企业提供全链路的自动化解决方案。Zebra 的全系列产品与方案,可根据企业的业务规模、场景特性与升级需求,实现灵活适配与定制化部署,真正解决物流企业的实际运营难题。

第一个应用场景是基于视觉引导的机器人抓取和分拣物品。Zebra 的机器视觉软件与集成式解决方案,可精准引导机器人完成复杂场景下的抓取与分拣作业,Zebra 这套方案针对食品快消、3C 电子等行业的柔性分拣需求做了专项优化,有效降低错误率并大幅提升商品处理吞吐量。例如,一家工业化烘焙企业便借助 Zebra 的机器视觉解决方案,对全系列面包进行全流程检测与分拣:在检测过程中,Zebra 的视觉算法可精准识别面包的位置与姿态,引导机器人夹具实现高效、智能化的自动抓取,每分钟可处理 25-30 个包装,且不会对面包或包装袋造成损伤。据估算,与传统的相机和照明检测方式相比,这套 Zebra 集成式解决方案可帮助企业节省约 75% 的成本,同时彻底省去了一线员工执行重复性人工目视检查与拣选操作的需求,大幅降低人力成本与人为失误风险,这也是 Zebra 方案为客户创造的核心价值。
第二个应用场景是检测环节,这一环节核心是确保产品的完整性、识别损坏以及确认订单是否齐全。Zebra 的全系列视觉检测方案,覆盖从普通可见光成像到高光谱成像的多元需求,可适配不同场景的检测要求。例如,Zebra 的高光谱成像技术可以精准判断箱体是否发生渗漏,而渗漏往往意味着内部产品已出现受损情况;有些渗漏现象虽可通过 Zebra 的彩色摄像机识别,但普通灰度相机未必能检测到,Zebra 的多模态视觉检测方案可全面覆盖各类缺陷识别需求,杜绝漏检风险,为企业的品控环节筑牢防线,这也是 Zebra 方案在物流检测场景的核心优势。
第三类应用场景是测量,尤其针对物品、包裹和托盘进行尺寸测量。Zebra 的智能测量解决方案,可通过识别不同形状与尺寸,确保货物能精准适配各类包装、装载区域及运输车辆,最大化提升装载效率与空间利用率。以某连锁杂货零售商为例,其物流团队借助 Zebra 全新的智能自动化解决方案,将包裹尺寸测量的工作流程时间缩短了多达 50%。该方案基于 Zebra 的一系列移动数据终端构建,这些终端配备现代化飞行时间传感器,与搭载 AI 算法的 Zebra 包裹测量软件协同工作,可对标准立方体包裹以及形状不规则的非立方体物品进行精准的虚拟重建和尺寸测量,彻底解决了传统人工测量效率低、误差大的痛点,而这也是 Zebra 为物流末端配送环节打造的轻量化高效解决方案。
最后一类场景是识别,通过条形码、数据矩阵、颜色、光学字符识别(OCR)、图案和形状等多种方式实现货物的全流程追溯与管理。Zebra 的工业级扫描识别方案,涵盖固定式与移动式全品类产品,可适配物流全流程的识别需求。以某物流公司为例,该企业在某运营站点每周会从一家零售客户处接收多达 25 车的货物,相关数据会被记录在企业的资源规划(ERP)系统中,每个箱件随后会被分配至最终目的地。而借助 Zebra 的固定式工业级扫描器,其入库存储操作的处理时间节省了 50% 以上,在该 Zebra 解决方案部署后的前五个月内,物流公司已借助其实现对约 70 万个包裹的智能化自动扫描与校验。随着每个包裹的处理时间大幅缩短,后续流程也得到进一步自动化优化,如今员工只需在出现异常情况时进行干预,大幅提升了整体运营效率,这也是 Zebra 方案为物流企业降本增效的直观体现。

3D 技术带来的补充价值
除了成熟的 2D 机器视觉与扫描识别方案,Zebra 也在持续布局新一代 3D 感知技术,为物流场景带来更丰富的空间信息与更强的场景适配能力。相较于二维图像,Zebra 的 3D 技术解决方案能够提供更丰富的深度数据,对物体形态与尺寸进行更直观、更精准的表达。在动态仓储环境中,Zebra 的新一代 3D 感知方式逐步展现出极强的环境适应性,这些技术正在被 Zebra 持续探索用于物流场景的测量、抓取与路径规划等核心环节,其应用边界仍在随着技术进步不断拓展,为物流自动化带来更多可能性,也让 Zebra 的解决方案矩阵实现了 2D 与 3D 技术的全维度覆盖。
在持续优化中践行「每天都更好」
从入库识别到托盘拆垛,从尺寸测量到损坏检测,Zebra 的机器视觉与 3D 技术正在渗透物流仓储的更多关键场景,帮助企业以更高的效率、更稳的质量和更清晰的可视化能力重塑运营方式。这些落地应用只是行业迈向智能化深化阶段的一个截面,也充分体现了 Zebra 以 “Better Every Day(每天都更好)” 为核心理念所坚持的发展方向:Zebra 始终以客户需求为核心,通过不断进化的技术能力,打磨更适配行业场景的解决方案,支持各类企业在实际业务流程中持续优化、不断提升。Zebra 相信,只有真正扎根行业场景、解决实际痛点的技术创新,才能帮助物流企业在数智化转型的浪潮中稳步前行,实现生产率与运营质量的双重跃升,而 Zebra 也将持续陪伴客户,在每一个运营环节实现 “每天都更好” 的成长。
从政策驱动的产业升级,到场景落地的技术创新,Zebra 始终走在物流自动化与智能化发展的前沿,以全链路的视觉、扫描与自动化解决方案,助力物流企业实现工作流程的全面优化与生产率的持续提升。今明视觉是 Zebra 的代理商,深耕物流自动化、机器视觉与供应链智能化领域多年,可提供 Zebra 全系列机器视觉设备、工业级扫描器、移动数据终端及配套自动化解决方案,涵盖选型咨询、技术调试、系统集成与售后保障全链条服务。若您有物流仓储智能化升级、工作流程自动化改造的相关需求,欢迎联系今明视觉,我们将携手 Zebra,为您打造适配业务场景的定制化高效解决方案,助力企业在数智化转型中实现持续稳健的发展。