轴承作为当代机械设备的核心零部件，其性能直接影响系统运行的稳定性。在轴承制造中，保持架的质量尤为关键 —— 苏州迈维视电子技术有限公司为德国滚动轴承供应商开发的检测系统，采用两台 Allied Vision 500 万像素 Manta G-505 相机，精准实现轴承保持架内外壁缺陷的实时检测。这套以 Allied Vision 相机为核心的视觉方案，正通过工业级成像能力，重新定义精密制造的质量控制标准。

挑战：高速工况下的微米级缺陷捕捉

滚动轴承在复杂载荷与高速旋转中，保持架需承受极大离心力、冲击振动及摩擦热，任何微小缺陷都可能引发烧伤、断裂等致命故障。生产端的模具磨损与制程波动，易导致外圈飞边、内圈飞边、烧焦划痕等缺陷流出 —— 这些尺寸多在 0.1mm 以下的瑕疵，需检测系统在生产线 0.4 秒 / 件的节拍下，实现 “动态捕捉 + 精准识别”。传统视觉方案因成像模糊、稳定性不足，难以满足 7×24 小时连续检测需求，而 Allied Vision 相机的技术特性，恰好破解了这一行业痛点。

解决方案：Allied Vision 相机的工业级视觉架构

迈维视设计的检测系统以两台 Allied Vision Manta G-505 相机为核心，构建内外壁同步检测网络：

·成像核心参数：搭载 2/3'' Sony ICX625 传感器，500 万像素分辨率可清晰分辨 0.05mm 级划痕；15fps 帧率匹配生产线节奏，确保高速运动中无拖影成像；

·光学协同设计：搭配 OPTO 针孔镜头 PCHI 023 与环外侧镜头 PC 23030XS，前者深入保持架内壁狭小空间，后者以广角覆盖外壁全貌，形成 360° 无死角检测；

·环境适应性：Allied Vision 相机的工业级设计支持 - 30℃~+50℃宽温运行，千兆网接口实现长距离稳定数据传输，即使在冲压车间的强电磁干扰环境中，仍保持图像无失真。

针对压铸与塑铸两种保持架类型，系统通过 Allied Vision 相机采集的高动态范围图像，结合迈维视自研 AI 算法，可精准识别针槽飞边、锁扣面损伤等 10 余种典型缺陷，检测准确率达 99.8%。

效益：从 “事后筛选” 到 “实时质控” 的质变

“Allied Vision 相机的成像清晰度，让检测程序开发效率提升 40%。” 迈维视技术总监程秀清指出，该方案将出货良品率提升至 99.5%，更通过实时缺陷溯源，帮助客户将设备调整周期缩短 30%。具体价值体现在：

·效率升级：15fps 实时采集速度匹配产线 CT，单台相机每日可处理 10 万件产品，相当于 20 名质检员的工作量；

·成本优化：Allied Vision 相机的 PTP 高精度同步协议，支持多相机协同检测，减少重复硬件投入；单连解决方案通过网线实现供电与触发，布线成本降低 50%；

·数据价值：相机输出的标准化图像数据可接入工厂 MES 系统，形成缺陷分布热力图，为工艺优化提供数据支撑。

Allied Vision 相机：工业视觉的可靠性标杆

Manta 系列作为 Allied Vision 的明星产品，其模块化设计支持光学滤镜、弯头接口等灵活配置，而千兆网接口与 PoE 供电进一步简化系统集成。在轴承保持架检测中，相机的高信噪比（SNR＞38dB）与低噪声读出电路，确保金属反光表面的缺陷特征清晰可辨 —— 这种 “看得清、测得准” 的能力，使其成为汽车零部件、半导体等精密制造领域的首选。

今明视觉作为 Allied Vision 相机的专业代理商，深耕工业视觉解决方案多年，可提供从相机选型、光学设计到算法集成的全链条服务。无论您面临高速产线的缺陷检测难题，还是需要多工位协同的视觉方案，欢迎联系今明视觉，让 Allied Vision 相机的工业级性能，为您的质量控制注入精准动力。