光谱洞察:Computar 镜头赋能多光谱与高光谱成像在食品加工及质量控制中的作用

在如今快节奏的食品行业,确保食品的安全性和高品质比以往任何时候都更为重要。随着对质量的持续追求,创新技术纷纷崭露头角,其中多光谱成像和高光谱成像处于领先地位。这些先进的成像技术正在改变我们对食品质量的认知方式,为我们提供食品生产商可能轻易忽略的深刻细节。
多光谱成像与高光谱成像有何区别?
让我们详细分析一下。多光谱成像捕捉的是电磁波谱中特定波长的光的数据。可以把它想象成用几种特定的颜色拍摄快照,通常涉及 3 到 10 个不同的光谱波段。这种方法已在多个领域得到应用,从农业到环境研究,也包括食品质量评估。
另一方面,高光谱成像则是一种更先进的技术 —— 它能捕捉范围更广的光,涵盖数百个光谱波段。可以将其看作是拍摄 “图像的彩虹”。通过这种方法,我们能获取每个像素的详细信息,从而对食品进行更深入的分析。它甚至能发现最细微的差异,这对于确保食品符合质量标准来说极为实用。
这些技术在食品加工中是如何应用的呢?
1.评估成熟度和新鲜度
这些成像技术最值得关注的应用之一,是评估水果和蔬菜的成熟度与新鲜度。通过检测农产品反射的特定波长的光,这些系统能够确定糖含量、酸度等因素。这些信息有助于种植者和零售商确保向消费者提供最新鲜的产品。
2.质量评估与分拣
多光谱和高光谱成像的另一大优势在于其在食品质量评估中的作用。这些技术能够检测出诸如瘀伤、变色等缺陷,甚至能识别异物。制造商借助这些工具,可以开发出自动化系统,通过分析光谱数据对产品进行质量分类,从而减少浪费,让更多优质食品端上人们的餐桌。
图 1:使用与未使用可见 - 短波红外高光谱复消色差镜头的图像对比
3.分拣
食品分拣是确保只有优质产品送达消费者手中的关键环节,而多光谱成像和高光谱成像正让这一过程变得更加智能。借助这些先进的成像技术,制造商能够开发出自动化分拣系统,快速分析生产线上食品的光谱数据。该技术可以检测出质量上的细微差异,比如颜色变化、质地差异或是否存在缺陷。因此,水果、蔬菜和加工食品都能以极高的精度进行分拣,从而快速剔除任何不合格的产品。这不仅减少了浪费,还提升了整体产品质量。
在饮料领域,短波红外(SWIR)成像被用于确保产品的纯度和质量。例如,在果汁或葡萄酒的生产过程中,通过评估颜色和浊度,有助于识别不需要的沉淀物或提升最终产品的澄清度。
4.成分分析
要确保食品的安全性,了解其成分至关重要。高光谱成像能够帮助确定食品的化学成分,检测成分含量、水分含量以及潜在污染物。这些因素对于满足食品安全法规、确保我们所食用的食品是安全的而言,都极为关键。
5.检测污染物
高光谱成像的一大显著优势在于其能够检测外来污染物,如塑料或玻璃。通过分析光谱信息,这项技术可以识别出肉眼可能忽略的有害物质。早期检测对于保障食品供应安全、避免我们在享用食物时遇到意外问题至关重要。
图 2:使用与未使用可见 - 短波红外高光谱复消色差镜头的图像对比