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光谱洞察:Computar 镜头赋能多光谱与高光谱成像在食品加工及质量控制中的作用
15/07/2025

在如今快节奏的食品行业,确保食品的安全性和高品质比以往任何时候都更为重要。随着对质量的持续追求,创新技术纷纷崭露头角,其中多光谱成像和高光谱成像处于领先地位。这些先进的成像技术正在改变我们对食品质量的认知方式,为我们提供食品生产商可能轻易忽略的深刻细节。

多光谱成像与高光谱成像有何区别?

让我们详细分析一下。多光谱成像捕捉的是电磁波谱中特定波长的光的数据。可以把它想象成用几种特定的颜色拍摄快照,通常涉及 3 10 个不同的光谱波段。这种方法已在多个领域得到应用,从农业到环境研究,也包括食品质量评估。

另一方面,高光谱成像则是一种更先进的技术 —— 它能捕捉范围更广的光,涵盖数百个光谱波段。可以将其看作是拍摄 图像的彩虹。通过这种方法,我们能获取每个像素的详细信息,从而对食品进行更深入的分析。它甚至能发现最细微的差异,这对于确保食品符合质量标准来说极为实用。

这些技术在食品加工中是如何应用的呢?

1.评估成熟度和新鲜度

这些成像技术最值得关注的应用之一,是评估水果和蔬菜的成熟度与新鲜度。通过检测农产品反射的特定波长的光,这些系统能够确定糖含量、酸度等因素。这些信息有助于种植者和零售商确保向消费者提供最新鲜的产品。

2.质量评估与分拣

多光谱和高光谱成像的另一大优势在于其在食品质量评估中的作用。这些技术能够检测出诸如瘀伤、变色等缺陷,甚至能识别异物。制造商借助这些工具,可以开发出自动化系统,通过分析光谱数据对产品进行质量分类,从而减少浪费,让更多优质食品端上人们的餐桌。

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1:使用与未使用可见 - 短波红外高光谱复消色差镜头的图像对比

3.分拣

食品分拣是确保只有优质产品送达消费者手中的关键环节,而多光谱成像和高光谱成像正让这一过程变得更加智能。借助这些先进的成像技术,制造商能够开发出自动化分拣系统,快速分析生产线上食品的光谱数据。该技术可以检测出质量上的细微差异,比如颜色变化、质地差异或是否存在缺陷。因此,水果、蔬菜和加工食品都能以极高的精度进行分拣,从而快速剔除任何不合格的产品。这不仅减少了浪费,还提升了整体产品质量。

在饮料领域,短波红外(SWIR)成像被用于确保产品的纯度和质量。例如,在果汁或葡萄酒的生产过程中,通过评估颜色和浊度,有助于识别不需要的沉淀物或提升最终产品的澄清度。

4.成分分析

要确保食品的安全性,了解其成分至关重要。高光谱成像能够帮助确定食品的化学成分,检测成分含量、水分含量以及潜在污染物。这些因素对于满足食品安全法规、确保我们所食用的食品是安全的而言,都极为关键。

5.检测污染物

高光谱成像的一大显著优势在于其能够检测外来污染物,如塑料或玻璃。通过分析光谱信息,这项技术可以识别出肉眼可能忽略的有害物质。早期检测对于保障食品供应安全、避免我们在享用食物时遇到意外问题至关重要。

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2:使用与未使用可见 - 短波红外高光谱复消色差镜头的图像对比

为何使用多光谱和高光谱成像?

以下是这些技术具有优势的一些原因:

·非破坏性分析:这种分析方式可以在不损坏食品的情况下进行检测,因此所有食品都能保持完整,可直接食用。

·处理速度快:这些成像系统可以快速分析大量产品,非常适合快节奏的食品行业。

·提供详细信息:凭借全面的数据,这些技术能比传统方法提供更精确的分析,有助于做出更明智的决策。

·成本效益高:通过加强质量控制和减少浪费,企业长期来看可以节省大量资金。

单波段和宽带镜头的作用

在多光谱和高光谱成像中,镜头的选择对图像质量和数据准确性有显著影响。像 ViSWIR Lite 系列这样的单波段镜头旨在捕捉特定波长的光,非常适合需要专注分析食品光谱特征的应用,如测量叶绿素水平或检测特定污染物。相反,像 ViSWIR Hyper APO 系列这样的宽带镜头可以同时捕捉更广泛的波长范围,使这些成像系统能够收集多个光谱带的更全面数据。这一特性在食品加工中特别有价值,因为它可以更详细地检查各种特性,如成熟度、水分含量和化学成分。通过利用单波段和宽带镜头的优势,食品生产商可以加强质量控制流程,确保只有最好的产品才能到达消费者手中。

结论

消费者越来越关注餐桌上的食物,多光谱和高光谱成像正助力确保我们能吃到应得质量的食物。这些技术不仅提高了食品安全,还在改变食品加工和质量控制方式。对于渴望满足透明度和质量需求的食品生产商来说,投资这些成像系统是明智之举。

随着技术和食品行业的不断创新,可能性是无穷的。通过探索多光谱和高光谱成像的力量,我们可以确保吃到的每一口食物都是安全、新鲜且优质的。

明视觉作为 Computar 镜头的专业代理商,深耕食品行业光学解决方案多年,可提供从镜头选型(如针对液体检测的 ViSWIR Lite 650nm 镜头)、系统集成到技术支持的全链条服务。若您需提升食品检测的精度与效率,欢迎联系今明视觉,共同探索 Computar 镜头在光谱成像中的无限可能。